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[区块链] (17723期)AI大模型开发实战:Conda环境搭建→提示词工程→Streamlit聊天应用,零基础到项目落地

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发表于 2026-3-21 01:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

(17723期)AI大模型开发实战:Conda环境搭建→提示词工程→Streamlit聊天应用,零基础到项目落地

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课程内容简介
本课程是一套系统化的AI大模型应用开发实战课,由资深讲师Andy亲授,帮助学员从零基础快速成长为具备实战能力的AI开发人才。课程层层递进,**第一章**从开发环境搭建入手,详解Conda、Mamba、Jupyter等工具的使用及PyCharm环境配置;**第二章**深入Prompt提示词工程,涵盖Prompt定义、最佳实践、提示技术、结构化输出等核心内容;**第三章**聚焦AI应用开发实战,讲解OpenAI大模型参数、接口文档、密钥获取、Apifox工具使用,以及基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用的全流程。课程还涉及OpenAI模型定价与批量API,帮助学员打通从环境配置到项目落地的完整链路。

适合学习人群
1. 想要入门AI大模型应用开发的编程新手。
2. 希望提升AI技术实战能力的在职开发者。
3. 需要落地AI项目的技术负责人、产品经理。

学习后的收获
1. 熟练完成AI大模型开发环境搭建,解决工具配置难题。
2. 掌握Prompt提示词工程核心技术,提升大模型交互效率与输出质量。
3. 精通OpenAI接口调用与Apifox工具使用,打通开发全流程。
4. 具备独立开发AI聊天应用的实战能力,实现从理论到项目落地。

课程大纲

第一章 AI大模型开发环境搭建
- 第一节 Conda入门
- 第二节 Conda安装
- 第三节 Conda命令
- 第四节 Mamba使用
- 第五节 Jupyter使用
- 第六节 PyCharm中配置Conda环境

第二章 Prompt提示词工程最佳实践
- 第一节 Prompt是什么?
- 第二节 Prompt Engineering定义
- 第三节 Prompt Engineering最佳实践
- 第四节 提示技术
- 第五节 结构化输出
- 第六节 Prompt应用

第三章 AI应用开发快速入门
- 第一节 OpenAI大模型参数
- 第二节 OpenAI接口文档
- 第三节 获取OpenAI Key
- 第四节 命令行配置OpenAI环境变量
- 第五节 Apifox如何导入项目?
- 第六节 Apifox如何切换环境?
- 第七节 Apifox如何切换系统代理?
- 第八节 Apifox调用接口返回401错误?
- 第九节 Apifox客户端如何查看多语言请求代码?
- 第十节 OpenAI模型定价
- 第十一节 OpenAI接口标准定价vs批量API
- 第十二节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(1)
- 第十三节 基于Python和Streamlit框架开发AI聊天应用(2)

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